معرفی دروس گرایش

ردیف	نام درس	کد درس	تعداد واحد
1	احتمال و آمار مهندسی	IE4900	3
2	اقتصاد مهندسی	IE4903	3
3	تحقیق در عملیات	IE4902	3
4	برنامه ­ریزی و مدیریت پروژه	IE4700	3

ردیف	نام درس	کد درس	تعداد واحد
1	استانداردهای مدیریت پروژه	IE5700	3
2	برنامه­ ریزی و زمانبندی پروژه	IE5908	3
3	مدیریت مالی و کنترل هزینه پروژه	IE5701	3
4	مدیریت و تحلیل ریسک پروژه	IE5702	3

ردیف	نام درس	کد درس	تعداد واحد
1	سیستم ­های اطلاعات مدیریت پروژه	IE5703	3
2	مدیریت دانش و مستندسازی پروژه	IE5704	3
3	مدیریت سبد پروژه ­ها	IE5705	3
4	مدیریت طرح­ های توسعه	IE5706	3
5	مدیریت قراردادهای پروژه	IE5707	3
6	مدیریت کیفیت، ایمنی و محیط زیست پروژه	IE5708	3
7	مدیریت لجستیک و زنجیره تامین پروژه	IE5709	3
8	مدیریت منابع انسانی پروژه	IE5710	3
9	مدیریت و مهندسی ارزش	IE5711	3

10	مباحث منتخب در مدیریت پروژه	IE5798	3
11	درسی از دیگر گرایش­ها*	IE5799	3
12	مباحث پیشرفته در مدیریت پروژه 1	IE6798	3
13	مباحث پیشرفته در مدیریت پروژه 2	IE6799	3
14	سمینار دکترا 1	IE6997	1
15	سمینار دکترا 2	IE6998	1

16

کارگاه محاسبات پیشرفته

IE6999

1

1. احتمال و آمار مهندسی:

این درس با ارائه مفاهیم اساسی و فنون مرتبط، با هدف آشنایی دانشجویان با مفاهیم بنیادین تئوری احتمال و استنتاج آماری و کاربردهای آن در مهندسی صنایع مانند مساله­‌ی مدلسازی داده‌­ها ارائه می­شود

2. اقتصاد مهندسی:

این درس با هدف آشنایی با مفاهیم و کلیات اقتصاد مهندسی به منظور تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه­‌های مهندسی، و انتخاب بهترین و اقتصادی ­ترین پروژه، با بهره گیری از عناصری چون نرخ بهره، ارزش زمانی پول و جریان نقدی با به کارگیری ابزار­های مرتبط، ارائه می­شود.

 

3. تحقیق در عملیات:

این درس، که یکی از مهم­ترین دروس رشته مهندسی صنایع است، با هدف آشنایی با مفاهیم تحقیق در عملیات ارائه می­شود. تحقیق در عملیات با بهره­گیری از علوم و فنون ریاضی و انواع الگوریتم­ ها، به حل مسائل مورد نظر می­پردازد تا با ارائه جواب بهینه و موثر، در تصمیم گیری­ ها کمک کند.

 

4. برنامه­‌ریزی و مدیریت پروژه:

برنامه­‌ریزی و مدیریت پروژه­ ها با به­ کارگیری دانش ، مهارت، روش­ ها و ابزارهای مناسب، راه گشای رسیدن به اهداف تعریف شده پروژه‌­ها و موفقیت آنهاست. این درس نیز با هدف آشنایی با مدیریت پروژه و استانداردهای موجود با معرفی مفاهیم مدیریت پروژه، فرآیند­های آن و ابزارها و تکنیک‌­های موجود، بستر مناسبی را برای مدیریت اثربخش پروژه­‌ها فراهم می­‌آورد.

5. استانداردهای مدیریت پروژه:

این درس با هدف آشنایی با استانداردهای مدیریت پروژه، به ارائه تعاریف و مفاهیم مربوط به مدیریت پروژه و همچنین موجود در استاندارد های بین­المللی مدیرت پروژه، همچون PMBOK و PRINCE 2 و … می­پردازد.

 

6. برنامه ریزی و زمانبندی پروژه:

در این درس، به مفاهیم اصلی مدیریت پروژه، جایگاه زمانبندی پروژه در بحث مدیریت پروژه­ ها، دسته‌­بندی انواع روش­های زمانبندی، بررسی انواع شبکه­‌ها و مدیریت برنامه پرداخته­ می­شود.

 

7. مدیریت مالی و کنترل هزینه پروژه:

مسائل مالی و هزینه‌­ای در پروژه­‌ها همواره از اهمیت بسزایی برخوردار بوده است چراکه اتمام پروژه با کم­ترین هزینه مطابق بودجه برنامه ­ریزی شده از مصادیق موفقیت پروژه است. این درس نیز با هدف آشنایی با مدیریت مالی و کنترل هزینه پروژه، با معرفی رویه­‌های بودجه بندی، مدیریت و کنترل هزینه پروژه­‌ها و روش ­ها و ابزار­های مرسوم، به منظور مدیریت و بررسی مالی و هزینه­ای پروژه­‌ها، ارائه می­شود.

 

8. مدیریت و تحلیل ریسک پروژه:

ریسک­ ها و عدم قطعیت­ ها همواره در پروژه‌­ها وجود داشته­‌اند. این ریسک­ها گاها پروژه­‌ها را با تاثیراتی، همراه ساخته­اند. بنابراین، کنترل ریسک­ ها و پاسخ به آنها با استفاده از روش­ ها و ابزار­های مقتضی، از اهمیت بسزایی برخوردار است. این درس نیز با هدف آشنایی با مدیریت و تحلیل ریسک پروژه، مفاهیم، روش­ ها و ابزار­های آن ارائه می­شود.

 

9. مدیریت دانش و مستندسازی پروژه:

این درس با هدف آشنایی با مدیریت دانش و مستندسازی پروژه، با معرفی مفاهیم و کلیات مدیریت دانش و انواع مدل­های آن، انواع رویه های جمع ­آوری، ذخیره سازی و طبقه بندی واسناد و مستندات در پروژه و روشهای برنامه ریزی و ایجاد سامانه مدیریت مستندسازی در پروژه ارائه می­شود.

 

10. مدیریت قراردادهای پروژه:

آشنایی با مباحث مدیریت قراردادهای پروژه از اهمیت بسزایی برخوردار است چراکه این درس نیز با این هدف و به منظور معرفی انواع قراردادها و پیمان­ ها، قوانین مرتبط با آنها و رویه­ های مشارکت با طرف­های قرارداد ارائه شده ­است.

 

11. مدیریت کیفیت، ایمنی و محیط زیست پروژه:

این درس، به منظور آشنایی با مفاهیم مدیریت کیفیت، ایمنی و محیط زیست پروژه ارائه می شود و با معرفی قوانین و استانداردهای حوزه کیفیت، ایمنی، بهداشت و محیط زیست، رویه­های ممیزی و روش­ها و ابزار های مورد نیاز، ارائه شده است.

 

12. مدیریت لجستیک و زنجیره تامین پروژه:

آشنایی، مدیریت، برنامه ­ریزی و ساماندهی فنون و رویه ­های موسوم به تدارکات پروژه، تجزیه و تحلیل خرید یا ساخت، بررسی شرایط بازار و آشنایی با روش های تحقیق در بازار، بازاریابی، نیازسازی و برنامه ریزی و مدیریت درخواستهای پروژه از اهم مواردی است که در این درس به بحث گذاشته می­شود.

 

13. مدیریت منابع انسانی پروژه:

این درس با هدف آشنایی با مفاهیم کاربردی در مدیریت منابع انسانی به منظور نیاز سنجی منابع انسانی مورد نیاز پروژه، آشنایی با قوانین و مقررات كار با منابع انسانی و رویه ­های موسوم به مدیریت، تیم­سازی و ارزیابی منابع انسانی ارائه می­شود.

 

 

14. مباحث منتخب در مدیریت پروژه:

هدف کلی این درس، آشنایی با یکی از دروس جدید و نوظهور در زمینه مدیریت پروژه در سطح کارشناسی ارشد است  که در فهرست دروس تحصیلات تکمیلی رشته مهندسی صنایع آورده نشده است. در واقع که به دانشجویان می­‌آموزد که چگونه موضوع درس میتواند در گسترش و عمق بخشی به کاربردهای مدیریت پروژه بکار آید.

 

15. مباحث پیشرفته در مدیریت پروژه 1:

درس مباحث پیشرفته با هدف خاص تمرکز بر روی یک موضوع پژوهشی قابل توجه طراحی شده است، که دانشجویان را برای تحقیق، توسعه، و طراحی یک پروژه تحقیقاتی که بر وجوه مشخصی از گرایش مدیریت پروژه تمرکز میکند به چالش میکشد. در این درس دانشجویان به مطالعه و بررسی، تجزیه تحلیل و نقد آخرین تحقیقات در یکی از زمینه­‌های مربوط به مدیریت پروژه میپردازند.

 

16. مباحث پیشرفته در مدیریت پروژه 2:

مباحث این درس میتواند در ادامه مباحث درس مباحث پیشرفته در مدیریت پروژه 1 باشد، یا آن که به یک موضوع مستقل و متفاوت دیگر اختصاص یابد

 

17. سمینار دکترا 1:

این درس با هدف آماده سازی دانشجوی دکترا در انجام پژوهش بر روی موضوع کلی رساله دکترا تعیین شده و مورد تأیید استاد راهنمای اصلی دانشجو ارائه می­شو دانشجو موظف به تحقیق و تتبع بر روی موضوع رساله دکتری خود می­باشد و می­بایست به صورت مداوم و پیوسته با استاد راهنما در ارتباط باشد. در این راستا، ضرورت دارد در هر مراجعه دانشجو گزارش پیشرفت پژوهش را به استاد راهنما ارائه داده، و رهنمودهای وی را دریافت و تبعیت کند.

 

18. سمینار دکترا 2:

این درس، به منظور هدایت دانشجوی دکترا در عمق دهی به پژوهش بر روی موضوع مشخص تر رساله دکترا، تعیین عنوان پیشنهادی رساله، و آماده­ سازی دانشجو برای تهیه طرح پیشنهادی (پیشنهاده یا پروپوزال) دکترا ارائه می­شود.

 

19. کارگاه محاسبات پیشرفته:

این درس، در راستای توانمندسازی و افزایش مهارت های محاسباتی پیشرفته دانشجو به منظور بکارگیری آن ها در دروس و پژوهش خود، با معرفی ابزار های مربوطه و نرم ­افزارهای محاسباتی، آماری، شبیه سازی و همچنین نرم ­افزارهای مربوط به الگوریتم ­های شبکه­ های عصبی، فراابتکاری و…  ارائه می­شود.